Depois de quase um ano compilando as informações que sempre coletava de porteiros, atendentes de termas sobre o quantitativo de GP's na casa e usar e essas informações, com simulações e uso de curvas sazonais e outros elementos e com o uso do Excel (já que não precisei de um software estatístico sofisticado para tal) e dada a simplicidade, encontrei uma fórmula que calcula o número de GP's que estão dentro da casa, com base na informação dos empregados da mesma.
Existem restrições nessa Modelagem Estatística. Não testei na íntegra em outros estados, mas funcionou na boite Sex Night Club, em Florianópolis e na Tia Carmen, em Porto Alegre. Talvez falte a inserção de algum outro fator.
As restrições são:
1 - Aplicado em termas do Rio de Janeiro, dada a característica da cidade em ter grande quantidade de trabalhadores no serviço público.
2 - Os resultados da fórmula são mais evidentes na última semana de cada mês, dada a característica apontada no evento 1.
Isso é explicado pela variável sazonal, onde o maior movimento acontece no início do mês (pagamento de salário de servidor). Nesse período temos um maior movimento de clientes e consequentemente de GP's. Estou fazendo um estudo e parece que essa fórmula também se aplica também nesse período. O número de Gp's é bem maior na primeira semana do mês, mas a disponibilidade de pervas no salão obedece essa fórmula.
Apresento a fórmula básica do Modelo Estatístico Quantitativo das Termas :
P = 2 x raiz (n) + s, (P = duas vezes a raiz quadrada de n),
onde n é o número de GP's informado pelos funcionários da termas. Esse número deve ser maior que 3.
e s é a variável sazonal.
Por exemplo: Nessa última saída, quando a tia da entrada da termas 21 falou que tinha 30 GP's, fiz logo os cálculos: 2xraiz(30)+0. =~ 10 a 12 GP's. Tinha 10.
Na Solarium a atendente me falou que tinha 50. Pela fórmula: 2xraiz(50)+0=~14 gps. Havia 16.
Para facilitar o cálculo de quem não tem muita afinidade com a matemática, mais precisamente no cálculo da raiz quadrada, quando falarem 40, por exemplo, é só ir multiplicando dois números iguais. 4x4=16 (16 está longe do 40). 5x5=25 (ainda longe). 6x6=36 (mais próximo de 40). 7x7=49 (passou do 40). Então o resultado da raiz quadrada é um número entre 6 e 7.
Seguindo a fórmula e usando o 6 ou o 7. >> 2 x 6 = 12, ou 2 x 7 = 14.
A variável sazonal (s) é um número quantitativo. No ínicio do mês até sua metade ela recebe um valor entre 5 a 10.
Da metade para o fim do mesmo mês ela chega a ser redutora. Varia de -10 a +5. É só acrescentar o valor a fórmula.
Tentei aplicar essa fórmula na Rua Augusta, em São Paulo, mas ela apresentou erros, mais devido a mentira dos funcionários daquelas boites, mas identifiquei que poderei inserir esse dado na formulação. Trata-se de adaptar uma componente com uma distribuição estatística Log normal.
Como não tenho ido com mais frequencia a São Paulo, está um pouco difícil fazer o levantamento quantitativo do que dizem os porteiros e o que se encontra realmente, dentro da casa.
Não quero aqui lançar uma fórmula definitiva. Tudo no mundo é relativo. Parti do empirismo para tentar explicar esse fenomeno natural.
Fico grato e agradeço a quem criticar a minha tese.
Abs a todos.
Existem restrições nessa Modelagem Estatística. Não testei na íntegra em outros estados, mas funcionou na boite Sex Night Club, em Florianópolis e na Tia Carmen, em Porto Alegre. Talvez falte a inserção de algum outro fator.
As restrições são:
1 - Aplicado em termas do Rio de Janeiro, dada a característica da cidade em ter grande quantidade de trabalhadores no serviço público.
2 - Os resultados da fórmula são mais evidentes na última semana de cada mês, dada a característica apontada no evento 1.
Isso é explicado pela variável sazonal, onde o maior movimento acontece no início do mês (pagamento de salário de servidor). Nesse período temos um maior movimento de clientes e consequentemente de GP's. Estou fazendo um estudo e parece que essa fórmula também se aplica também nesse período. O número de Gp's é bem maior na primeira semana do mês, mas a disponibilidade de pervas no salão obedece essa fórmula.
Apresento a fórmula básica do Modelo Estatístico Quantitativo das Termas :
P = 2 x raiz (n) + s, (P = duas vezes a raiz quadrada de n),
onde n é o número de GP's informado pelos funcionários da termas. Esse número deve ser maior que 3.
e s é a variável sazonal.
Por exemplo: Nessa última saída, quando a tia da entrada da termas 21 falou que tinha 30 GP's, fiz logo os cálculos: 2xraiz(30)+0. =~ 10 a 12 GP's. Tinha 10.
Na Solarium a atendente me falou que tinha 50. Pela fórmula: 2xraiz(50)+0=~14 gps. Havia 16.
Para facilitar o cálculo de quem não tem muita afinidade com a matemática, mais precisamente no cálculo da raiz quadrada, quando falarem 40, por exemplo, é só ir multiplicando dois números iguais. 4x4=16 (16 está longe do 40). 5x5=25 (ainda longe). 6x6=36 (mais próximo de 40). 7x7=49 (passou do 40). Então o resultado da raiz quadrada é um número entre 6 e 7.
Seguindo a fórmula e usando o 6 ou o 7. >> 2 x 6 = 12, ou 2 x 7 = 14.
A variável sazonal (s) é um número quantitativo. No ínicio do mês até sua metade ela recebe um valor entre 5 a 10.
Da metade para o fim do mesmo mês ela chega a ser redutora. Varia de -10 a +5. É só acrescentar o valor a fórmula.
Tentei aplicar essa fórmula na Rua Augusta, em São Paulo, mas ela apresentou erros, mais devido a mentira dos funcionários daquelas boites, mas identifiquei que poderei inserir esse dado na formulação. Trata-se de adaptar uma componente com uma distribuição estatística Log normal.
Como não tenho ido com mais frequencia a São Paulo, está um pouco difícil fazer o levantamento quantitativo do que dizem os porteiros e o que se encontra realmente, dentro da casa.
Não quero aqui lançar uma fórmula definitiva. Tudo no mundo é relativo. Parti do empirismo para tentar explicar esse fenomeno natural.
Fico grato e agradeço a quem criticar a minha tese.
Abs a todos.
